TikTokの心臓部であるレコメンドアルゴリズムは、ユーザーの滞在時間や完了率、繰り返し再生率を最優先で評価する。露出度の高い動画は、一瞬の困惑や視線の一点集中を誘発するため、結果として「平均視聴時間」のスコアが異常に高くなりやすい。
アルゴリズムは初期段階でこの高スコアを検知し、一時的に爆発的な拡散テストを行う。これが「一瞬だけ猛烈にバズる」現象の正体だ。だが、初動の数値がどれほど良くても、AIによる2次検知・3次検知のフィルターに引っかかれば、拡散の波は一瞬で断ち切られる。一時的な数字に目が眩んで過激な投稿に走る行為は、長期的にはアカウントの信頼スコアを自ら破壊する自殺行為にほかならない。
