近年の気象予測において欠かせない存在となったのが、超高速AI演算を用いたローカル気象予測モデルだ。従来の物理プロセスベースのシミュレーションと、リアルタイムのIoT気象センサーデータを統合することで、15分単位の超局地的な天候変化を予測することが可能になってきた。
このAIモデルの解析によると、明日の夕方近くに発生が予想される雨雲のセルは、従来の予測よりもやや南寄りのルートを辿る確率が高いと弾き出されている。これにより、これまで降雨が予想されていなかった地域でも一時的な激しい雨に見舞われる可能性があるため、従来型の天気予報だけでなく、インタラクティブな最新マップ情報の活用がカギを握る。