システムの中核を成すのは、車載チップの飛躍的な演算能力向上とセンサーフュージョン技術の洗練だ。従来のカメラ単体や単一レーダーに依存したシステムでは、豪雨や吹雪、逆光といった悪条件下での誤作動や認識遅延が課題とされてきた。
現在実用化されているアーキテクチャは、毎秒数百回に及ぶ周囲環境のスキャニングを行い、天候変化や路面摩擦係数の変動をリアルタイムに推定する。ディープラーニングによって訓練されたアルゴリズムは、「路側帯の歩行者がどちらに踏み出すか」という挙動予測まで行い、機械的な急制動ではなく、乗員に不快感を与えない滑らかな速度コントロールを実現している。
