頻繁にエラーに直面する場合、システムの利用枠（レートリミット）や文字数上限に引っかかっている可能性を疑う必要があります。
AIモデルにはそれぞれ一度に処理できるプロンプト 文字数制限（トークンリミット）が存在します。巨大なコードベースや数十ページのPDFを読み込ませる際は、要約してから入力するか、テキストを章ごとに区切って順次インプットする構造化プロンプト設計を取り入れましょう。
また、開発者向けAPIやヘビーユーザー向けプランを利用している場合は、API利用制限 回避策の実装が欠かせません。短時間の大量リクエストによる「429 Too Many Requests」やサーバー側での破棄を防ぐため、Exponential Backoff（指数関数的バックオフ）アルゴリズムによる自動再試行を組み込み、リクエスト間隔に適切なディレイを設けるのがベストプラクティスです。
