2026年、メガファーマの地殻変動：グラクソ スミス クラインが仕掛ける新薬ラッシュと日本市場での勝算に関する深掘り記事を速報でお届けします。関心のある方は必見です。

新薬候補物質の発見から治験開始までの期間をいかに短縮するか。この課題に対し、英国の研究所を中心に大規模なAIゲノム解析基盤が稼働している。何百万人分もの人間ゲノムデータと機械学習を掛け合わせることで、副作用のリスクを早い段階で弾き出し、成功確率の高い標的分子を割り出す。

従来の創薬プロセスでは5年を要した初期探索が、わずか18ヶ月に短縮された事例も出てきた。研究開発費の肥大化に悩む製薬業界にとって、このデジタル構造改革はもはや選択肢ではなく、生き残るための前提条件だ。